类似于漫画

准备工作

• 模型选择：选择适合漫画风格的基础模型，像 Anything 系列模型，它们对漫画风格有着出色的支持；还有一些二次元风格的模型，也能生成具有漫画感的图像。
• ControlNet 模型：可以选用诸如 Canny、Lineart 等 ControlNet 模型，辅助把控图像的线条与轮廓，使其更具漫画的线条感。

工作流步骤

1. 加载必要元素

• 图像加载：如果是图生图，使用 “Load Image” 节点加载原始图像。
• 模型加载：通过 “Checkpoint Loader” 节点加载之前选定的基础模型，通过 “ControlNet Loader” 节点加载 ControlNet 模型。

2. 图像预处理（若有原始图像）

• 色彩调整：运用 “Image Adjust” 节点对原始图像的色彩、对比度、亮度等进行调整，让图像的色彩更接近漫画风格。例如，适当提高对比度，让颜色更加鲜明。
• 边缘检测：采用 Canny 边缘检测节点，提取图像的边缘信息。这一步有助于在后续生成过程中强化图像的线条感，使图像看起来更像漫画。

3. 提示词设置

• 正向提示词：在 “CLIP Text Encode” 节点中输入正向提示词，详细描述想要的漫画风格和图像内容。比如 “动漫风格，色彩鲜艳，线条简洁，大眼睛，可爱的角色”。
• 反向提示词：输入反向提示词，排除不想要的元素。例如 “模糊的线条，写实风格，粗糙的画质”。

4. 采样参数设置

• 采样器选择：在 “K Sampler” 节点中，选择适合漫画风格的采样器，像 DPM++ 2M Karras，它能在生成图像时更好地保持细节和风格。
• 步数设置：设置合适的采样步数，一般在 20 – 50 步之间。步数太少，图像可能不够精细；步数太多，会增加生成时间。
• CFG Scale：调整 CFG Scale 参数，该参数控制提示词对生成图像的影响程度。对于漫画风格，通常设置在 7 – 12 之间。

5. 连接 ControlNet

• 将预处理后的图像（如边缘检测后的图像）连接到 ControlNet 节点，再将 ControlNet 节点连接到 “K Sampler” 节点。这样可以让 ControlNet 引导生成过程，使图像的线条和轮廓更符合漫画风格。

6. 生成图像

• 完成上述节点连接和参数设置后，点击 “Queue Prompt” 按钮，开始生成图像。生成的图像会在 “Save Image” 节点处保存，你可以查看生成的漫画风格图像。

7. 后期处理

• 色彩校正：使用 “Image Adjust” 节点进一步调整图像的色彩，使其更加协调。
• 添加特效：可以添加如网点、半调等漫画常见的特效，让图像更具漫画氛围。

进阶技巧

• 多 ControlNet 组合：结合多种 ControlNet 模型，如 Canny 和 Lineart，既能强化边缘线条，又能让线条更加细腻。
• IP – Adapter：使用 IP – Adapter 来控制特定的角色风格或特征，使生成的漫画角色更符合预期。