画面更改

 

基于遮罩的局部重绘

1. 加载图像与模型：使用 “Load Image” 节点加载要更改的图像，在 “Checkpoint 加载器” 节点中选择合适的模型。
2. 生成遮罩：可以手动在图像上绘制遮罩，确定要更改的区域，也可使用如 “纯块遮罩” 等节点生成特定形状的遮罩，还能通过 “imageremovebackground” 节点移除背景生成遮罩，用于分离主体与背景12。
3. 设置提示词与采样参数：在 “CLIP 文本编码器” 节点输入正向和反向提示词，描述想要的更改效果，在 “K 采样器” 节点中设置采样器、迭代步数、重绘强度等参数。重绘强度决定了新生成图像与原始图像的差异程度。
4. 连接节点并生成：将 “VAE 编码” 后的图像连接到 “K 采样器”，同时将遮罩连接到 “设置 Latent 噪波遮罩” 节点，再连接到 “K 采样器”，以指定需要修改的区域。点击 “添加提示词队列” 运行工作流程，模型会根据提示词和遮罩对指定区域进行重绘。
5. 图像融合：若重绘后的区域需要与原图像的其他部分进行融合，可使用 “图像遮罩复合节点” 或 “图像混合节点”，根据遮罩将重绘后的图像与原始图像进行合并，调整混合系数和混合模式，使融合效果自然1。

基于 ControlNet 的画面更改

1. 准备工作：加载基础模型和 ControlNet 模型，选择合适的预处理器节点，如 Canny 边缘检测用于提取图像边缘信息、OpenPose 姿态估计用于获取人物姿态信息等3。
2. 加载图像与设置参考：使用 “Load Image” 节点加载原始图像，将其连接到预处理器节点，生成相应的参考信息，如边缘图、姿态图等。同时，准备好用于控制更改的参考图像或提示信息。
3. 设置提示词与采样参数：在 “CLIP 文本编码器” 节点输入提示词，描述想要的画面更改效果，在 “K 采样器” 节点中设置相关参数，如采样器、迭代步数等。
4. 连接 ControlNet 节点：将预处理器生成的参考信息连接到 ControlNet 节点，再将 ControlNet 节点连接到 “K 采样器”，通过 ControlNet 来引导模型根据参考信息对原始图像进行更改。
5. 生成图像：点击 “添加提示词队列” 运行工作流程，模型会在 ControlNet 的控制下，结合提示词生成更改后的图像，使生成图像在保持原始图像某些特征（如边缘、姿态等）的基础上，实现画面的更改。

图像后期处理更改画面风格

1. 加载图像与生成初始图像：按照常规的图生图或文生图工作流，加载图像和模型，设置提示词和采样参数，生成初始图像。
2. 添加后期处理节点：根据想要的风格更改效果，选择相应的后期处理节点，如 “图像模糊” 节点可软化图像边缘、“图像锐化” 节点能增强图像细节和清晰度、“图像量化” 节点可减少图像颜色数量以实现特定的色彩风格、“图像形态学” 节点能通过各种形态学操作改变图像形状和外观3。
3. 调整节点参数：根据具体需求调整后期处理节点的参数，如模糊半径、锐化强度、量化颜色数量等，以达到理想的风格更改效果。
4. 连接节点并生成：将初始图像连接到后期处理节点，点击 “添加提示词队列” 运行工作流程，对初始图像进行后期处理，生成具有更改后风格的图像。