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模型性能将不断提升，生成图像更加逼真、细腻、多样化；与其他技术如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）融合，创造沉浸式绘画体验和新的艺术形式；个性化定制程度更高，能根据用户独特需求生成作品；在艺术创作过程中，AI 与人类画家的协作会更加紧密，共同创作出更优秀的作品；相关法律法规和行业标准将逐步完善，规范 AI 绘画的发展和应用。
面临伦理道德问题，如虚假信息传播、深度伪造滥用等风险；版权界定模糊，影响创作者权益保护和市场秩序；算法偏见，训练数据可能存在偏差导致生成图像有偏见；计算资源需求大，训练和运行大型 AI 绘画模型需要强大的硬件支持，成本较高；此外，社会对 AI 绘画作品的艺术认可度也有待进一步提高。
艺术设计领域，用于平面设计、插画绘制、室内设计效果图等；游戏行业，用于概念设计、角色建模、场景绘制等，加快游戏美术制作流程；影视制作中，可生成分镜脚本、特效概念图、虚拟场景设计等；教育领域，帮助学生进行创意启发、艺术教学辅助；广告营销中，快速生成广告海报、宣传图片等创意素材。
可以从以下方面提升：输入更精准、详细的描述文本，明确风格、主题、构图、色彩等要求；选择合适的 AI 绘画模型和参数，不同模型有不同特点，参数调整会影响生成效果；增加训练数据，如果是自定义模型训练，丰富且高质量的训练数据能提升模型生成能力；对生成的作品进行后期处理，如使用图像处理软件调整色彩、对比度、细节等。
不能完全替代。虽然 AI 绘画在效率、某些风格模拟等方面有优势，但人类画家的独特情感表达、艺术创造力、对生活的感悟以及现场创作的感染力是 AI 无法企及的。人类画家创作过程中的笔触变化、色彩运用的微妙差异等，都蕴含着深厚的人文价值和艺术底蕴，这些是 AI 绘画难以复制的。艺术创作不仅仅是图像生成，更是人类精神和情感的传递，在这方面人类画家具有不可替代的地位。
可以用于商业用途，但需注意版权和使用条款等问题。如果使用有明确商业授权的 AI 绘画软件，按照其规定的许可范围，生成的作品可用于广告设计、产品包装、影视特效概念设计等商业场景。但如果使用未经授权的模型数据训练的 AI 绘画工具，或违反软件使用条款，将生成作品用于商业用途，可能面临法律风险。