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模型性能将不断提升,生成图像更加逼真、细腻、多样化;与其他技术如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)融合,创造沉浸式绘画体验和新的艺术形式;个性化定制程度更高,能根据用户独特需求生成作品;在艺术创作过程中,AI 与人类画家的协作会更加紧密,共同创作出更优秀的作品;相关法律法规和行业标准将逐步完善,规范 AI 绘画的发展和应用。
面临伦理道德问题,如虚假信息传播、深度伪造滥用等风险;版权界定模糊,影响创作者权益保护和市场秩序;算法偏见,训练数据可能存在偏差导致生成图像有偏见;计算资源需求大,训练和运行大型 AI 绘画模型需要强大的硬件支持,成本较高;此外,社会对 AI 绘画作品的艺术认可度也有待进一步提高。
艺术设计领域,用于平面设计、插画绘制、室内设计效果图等;游戏行业,用于概念设计、角色建模、场景绘制等,加快游戏美术制作流程;影视制作中,可生成分镜脚本、特效概念图、虚拟场景设计等;教育领域,帮助学生进行创意启发、艺术教学辅助;广告营销中,快速生成广告海报、宣传图片等创意素材。
可以从以下方面提升:输入更精准、详细的描述文本,明确风格、主题、构图、色彩等要求;选择合适的 AI 绘画模型和参数,不同模型有不同特点,参数调整会影响生成效果;增加训练数据,如果是自定义模型训练,丰富且高质量的训练数据能提升模型生成能力;对生成的作品进行后期处理,如使用图像处理软件调整色彩、对比度、细节等。
不能完全替代。虽然 AI 绘画在效率、某些风格模拟等方面有优势,但人类画家的独特情感表达、艺术创造力、对生活的感悟以及现场创作的感染力是 AI 无法企及的。人类画家创作过程中的笔触变化、色彩运用的微妙差异等,都蕴含着深厚的人文价值和艺术底蕴,这些是 AI 绘画难以复制的。艺术创作不仅仅是图像生成,更是人类精神和情感的传递,在这方面人类画家具有不可替代的地位。
可以用于商业用途,但需注意版权和使用条款等问题。如果使用有明确商业授权的 AI 绘画软件,按照其规定的许可范围,生成的作品可用于广告设计、产品包装、影视特效概念设计等商业场景。但如果使用未经授权的模型数据训练的 AI 绘画工具,或违反软件使用条款,将生成作品用于商业用途,可能面临法律风险。