场景迁移

图像编码与解码

• 使用CLIPTextEncode节点将文本提示编码为向量，为图像生成提供语义引导。
• VAEEncode和VAEDecode节点用于图像的高效转换和还原。

模型加载与控制

• ControlNetLoader节点加载ControlNet模型，增强对图案的控制力。
• LoraLoaderModelOnly节点加载LoRA模型，提升图案细节表达。
• UNETLoader节点加载UNet模型，优化图像生成过程中的噪声去除和细节。

图像调整与预览

• ImageCrop+和ImageResize+节点调整图案大小与比例，确保与目标背景匹配。
• MaskPreview+节点提前预览遮罩效果，方便参数微调。

高级控制与优化

• TTP_Expand_And_Mask节点自动生成图案边界的遮罩，使迁移更自然。
• FluxGuidance节点提供额外的语义指导，增强生成结果的可控性。
• BasicScheduler节点调整生成步数和节奏，优化图像质量与生成速度。
• SamplerCustomAdvanced节点提供高级采样选项，提高图案迁移的精准度。

随机性与可复现性

• Seed (rgthree) 节点控制随机种子，确保结果可复现。