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2倍高清无损放大工作流 ComfyUI技能
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2倍高清无损放大工作流

2025年03月25日
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196

最后更新

2025-04-07
摘要 :

   ComfyUI 实现 2 倍高清无损放大的工作流教程： 图像加载 通过 “加载图像” 节点导入需要放大的原始图像，它是整个工作流的起始点，支持常见图像格式。 图像……

 2倍高清无损放大工作流
 ComfyUI 实现 2 倍高清无损放大的工作流教程：

图像加载

通过 “加载图像” 节点导入需要放大的原始图像，它是整个工作流的起始点，支持常见图像格式。

图像抗锯齿缩放

利用 “图像抗锯齿缩放” 节点，选择合适的缩放方法，如 “lanczos”，设置缩放倍数为 “2.0”，初步对图像进行放大处理，减少因直接放大产生的锯齿。

模型加载

“Checkpoint 加载器” 节点用于加载预训练模型，这里选择合适的模型（如图片中的模型文件），为后续高清处理提供参数支持。

图像放大

“图像缩放” 节点进一步对图像进行处理，采用 “realesrgan-x4plus” 等算法，在放大图像的同时增强细节，提升图像质量。

模型重加权与文本编辑器

“LoRA_VAE 模型重加权” 节点可以对模型权重进行调整，配合两个 “CLIP 文本编辑器”，通过输入描述图像内容和期望效果的文本，如 “high quality（高质量）” 等关键词，引导模型生成更符合预期的高清图像。

放大参数设置

在 “SD 放大（不大比大）” 节点中，设置详细的参数，包括提示词、引导系数、采样方法、步数等，这些参数会影响最终图像的生成效果，比如合适的步数能让图像细节更丰富。

图像保存

处理完成后，使用 “保存图像” 节点将放大后的高清无损图像保存到本地，方便后续查看和使用。
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  • 速学兔：

    面临伦理道德问题，如虚假信息传播、深度伪造滥用等风险；版权界定模糊，影响创作者权益保护和市场秩序；算法偏见，训练数据可能存在偏差导致生成图像有偏见；计算资源需求大，训练和运行大型 AI 绘画模型需要强大的硬件支持，成本较高；此外，社会对 AI 绘画作品的艺术认可度也有待进一步提高。

  • 速学兔：

    艺术设计领域，用于平面设计、插画绘制、室内设计效果图等；游戏行业，用于概念设计、角色建模、场景绘制等，加快游戏美术制作流程；影视制作中，可生成分镜脚本、特效概念图、虚拟场景设计等；教育领域，帮助学生进行创意启发、艺术教学辅助；广告营销中，快速生成广告海报、宣传图片等创意素材。

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  • 速学兔：

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  • 速学兔：

    可以用于商业用途，但需注意版权和使用条款等问题。如果使用有明确商业授权的 AI 绘画软件，按照其规定的许可范围，生成的作品可用于广告设计、产品包装、影视特效概念设计等商业场景。但如果使用未经授权的模型数据训练的 AI 绘画工具，或违反软件使用条款，将生成作品用于商业用途，可能面临法律风险。

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